ruenmonch
AAAТема белого цветаТема черного цвета
Логотип АлтГТУАлтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Кафедра «Информационные системы в экономике»
Барышева Надежда Николаевна Барышева Надежда Николаевна ПРОФЕССОР доктор теxнических наук
Подразделение Должность
Кафедра «Информационные системы в экономике» профессор

Барышева Надежда Николаевна в 2010 г. с отличием окончила Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова по специальности «Информационно-измерительная техника и технологии».
В 2010 г. поступила в очную аспирантуру по специальности 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий». Научный руководитель – Пронин Сергей Петрович.
В декабре 2015 г. Барышева Н.Н. защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук в Томском политехническом университете.
В июне 2021 г. Барышева Н.Н. защитила диссертацию на соискание ученой степени доктора технических наук на тему: «Методология диагностирования посевного качества семян пшеницы для повышения урожайности» по специальности 05.20.02 — «Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве».
В октябре 2021 г. Барышевой Н.Н. была присвоена ученая степень доктора технических наук.
Барышевой Н.Н. опубликовано более 60 научных трудов, из них 4 статьи в журналах из баз данных Scopus и Web of science, 16 статей в журналах, рекомендованных ВАК, оформлены свидетельства на регистрацию программ ЭВМ, имеется патент на изобретение.
Барышева Н.Н. активно принимает участие в конкурсах российских научных фондов (РНФ, РФФИ), получила дважды награду от главы города Барнаула за выдающиеся успехи в научных исследованиях.
Барышева Н.Н. является руководителем программы подготовки специалистов среднего звена 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Читает курсы «Алгоритмизация и программирование», «Объектно-ориентированное программирование».

Публикации из АИС Наука

  1. [РИНЦ] Ахметвакиева А.Н., Барышева Н.Н., Ненайденко А.С., Щигорев Д.Д. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ УЧЕБНЫЕ ПЛАНЫ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: ЗАЧЕТ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ. - 2024. - С. 16-23. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68573325
  2. [ВАК] Барышева Н.Н., Барышев Д.Д., Пронин С.П., Беляев В.И. ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ПОСЕВНОЙ ПРИГОДНОСТИ СЕМЕННОГО МАТЕРИАЛА КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ. - 2024. - С. 93-100. - DOI: 0.53083/1996-4277-2024-238-8-93-100. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68631704
  3. [РИНЦ] Ахметвакиева А.Н., Барышева Н.Н., Музоватова Я.Ю. Обзор методов оценки качества семенного материала // АлтГТУ. - 2023. - С. 23-26. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2023/2023_1/125/
  4. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Щигорев Д.Д. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ СПО. - 2023. - С. 174-178. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54706670&pff=1
  5. [РИНЦ] Ахметвакиева А.Н., Барышев Д.Д., Барышева Н.Н. Оценка алгоритма классификации семян пшеницы с помощью k-кратной перекрестной проверки // АлтГТУ. - 2023. - С. 16-19. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2023/2023_1/125/
  6. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Музоватова Я.Ю. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2022. - С. 46-49. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2022/2022_1/112/
  7. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Мироненко В.Д., Авдеева Е.В. МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ СТЕКЛОВИДНОСТИ ЗЕРНА И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ РАЗВИТИЯ // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова,.. - 2022. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2022/2022_1/112/
  8. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Коломейцева Д.Д. ОБЗОР МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ В ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНАХ. - 2022
  9. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Мироненко В.Д. АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕКЛОВИДНОСТИ ПШЕНИЦЫ. - 2022
  10. [Scopus] Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Пронин С.П., Авдеева Е.В. Ontology-Based Data Mining Platform for Diagnosing Sowing Quality of Wheat Seeds // Springer Nature. - 2022. - С. 137-146. - DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23744-7_11. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23744-7_11
  11. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гертер А.А. АНАЛИЗ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПАТОЛОГИЙ ЛИСТЬЕВ РАСТЕНИЙ // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2022. - С. 106-109. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49943394&pff=1
  12. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гертер А.А. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ФИТОПАТОЛОГИЙ ПЛОДОВЫХ КУЛЬТУР. - 2022. - С. 92-94. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49336615
  13. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Барышев Д.Д., Авдеева Е.В., Пронин С.П. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ КАЧЕСТВА СЕМЯН ПШЕНИЦЫ // © Алтайский государственный университет. - 2022. - № 6. - С. 114-118. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49373666
  14. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Музоватова Я.Ю., Пиминов Д.С. ОБЗОР МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2022. - С. 82-85. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49943388&pff=1
  15. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Музоватова Я.Ю. Модель анализа учебных планов образовательных программ среднего профессионального образования. - 2022. - № 4. - С. 75-79. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50010898
  16. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Музоватова Я.Ю. МОДЕЛИРОВАНИЕ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. - 2022
  17. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Бутов И.Ю., Мамедов Д.Э. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СЕМЯН ПШЕНИЦЫ. - 2021. - № 1. - С. 26-27. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46680296&pff=1
  18. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Оськина Е.С. Разработка системы поддержки принятия решений для повышения эффективности деятельности персонала в алтайском институте развития образования имени А.М. Топорова // Воронежский государственный технический университет. - 2021. - № 2. - С. 98-101. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45808671&pff=1
  19. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Барышев Д.Д., Никольский О.К., Пронин С.П. Теоретические основы антропо-техногенных рисков функционирования человеко-машинных систем в условиях неопределенности // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2021. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46215120
  20. Барышева Н.Н., Пронин С.П. Методология диагностирования посевного качества семян пшеницы для повышения урожайности. - 2021. - URL: https://www.altstu.ru/structure/unit/ospkvk/scienceevent/4398/
  21. [РИНЦ] Пронин С.П., Пупаев А.А., Барышева Н.Н. ИССЛЕДОВАНИЯ БИОПОТЕНЦИАЛОВ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ, РАЗДЕЛЕННЫХ НА ФРАКЦИИ // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова, 2021. - 2021. - С. 14-17. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46440919
  22. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гранкин Р.Э., Приходько А.П. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОСЕРВИСА. - 2021. - № 1. - С. 39-41. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46680303
  23. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Маскачаков Д.В., Музоватова Я.Ю. ДИСТАНЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА. - 2021. - С. 104-110. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47364852
  24. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Дрянев О.О., Машкин Л.И., Гунер М.В. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОРОДЫ ЖИВОТНЫХ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ. - 2021. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48684797
  25. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Суханов А.Н., Музоватова Я.Ю. СРАВНЕНИЕ СИСТЕМ ВИДЕОКОНФЕРЕНЦСВЯЗИ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ // Алтайский государственный университет. - 2021. - С. 246-247. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48684804&pff=1
  26. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Заборская Н.И. ОБЗОР МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА // Алтайский государственный университет. - 2021. - С. 232-233. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48684798&pff=1
  27. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Коробова А.В., Козлова Ю.С. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФОТОАТЕЛЬЕ С ЦЕЛЬЮ ДАЛЬНЕЙШЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ. - 2021. - № 1. - С. 63-64. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46680314
  28. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Боровая В.А., Харина М.А. АНАЛИЗ РЫНКА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВОЙ ПЛОЩАДКИ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА «ОКЕАН». - 2020. - С. 25-26. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2020/2020_1/51/
  29. [РИНЦ] Пронин С.П., Чегров В.В., Барышева Н.Н. РЕАКЦИЯ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ НА ВОЗДЕЙСТВИЕ ПЕРЕМЕННОГО НАПРЯЖЕНИЯ // АлтГТУ. - 2020. - С. 65-67. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44284421
  30. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Барышев Д.Д., Дорохов Р.Е. ОБРАБОТКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ О ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ С ПОМОЩЬЮ БИБЛИОТЕКИ MATPLOTLIB. - 2020. - № 3. - С. 375-379. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43830528
  31. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Вострова М.А., Витман А.А. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СПОРТИВНОГО КЛУБА С ЦЕЛЬЮ ДАЛЬНЕЙШЕЙ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ. - 2020. - № 3. - С. 374-378. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43830527
  32. [Scopus] Барышева Н.Н., Гунер М.В., Барышев Д.Д., Пронин С.П. Analysis of seed quality indicators based on neural network. - 2020. - С. 1-10. - DOI: doi:10.1088/1742-6596/1615/1/012022. - URL: https://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/1615/1
  33. [Web of Science] Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Пронин С.П., Никольский О.К. Comparison of Machine Learning Methods for Solving the Problem of Wheat Seeds Classification by Yield Properties // Allerton Press, Inc.. - 2020. - № 4. - С. 410-417. - DOI: https://doi.org/10.3103/S1068367420040047. - URL: https://link.springer.com/article/10.3103/S1068367420040047
  34. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Вдовенко А.В., Быков Д.Ю. ОПИСАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ АПТЕКИ. - 2020. - С. 8-9. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44284393
  35. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Анисимов П.Ю. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ МЕМБРАННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕМЯН ПШЕНИЦЫ. - 2020. - С. 88-90. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2020/2020_1/51/
  36. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Григорьев Н.В., Киреева Д.В. РАЗРАБОТКА ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА ДЛЯ ЮВЕЛИРНОГО МАГАЗИНА. - 2020. - С. 40-42. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2020/2020_1/51/
  37. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Злобин Е.С., Макарова К.И. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ САНАТОРИЯ. - 2020. - С. 44-47. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2020/2020_1/51/
  38. [ВАК] Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Пронин С.П. ПОДГОТОВКА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СЕМЯН ПО ИХ УРОЖАЙНЫМ СВОЙСТВАМ. - 2020. - № 27. - С. 440-446. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43938815
  39. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Шенкнехт Ю.И. АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ ОБОРУДОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. - 2020. - № 3. - С. 1-6. - URL: http://opusmgau.ru/index.php/see/article/view/2768/2769
  40. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАН ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ ДО И ПОСЛЕ ИХ ДОЗРЕВАНИЯ. - 2020. - № 27. - С. 649-655. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44267416
  41. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Пронин С.П., Чегров В.В. РЕАКЦИЯ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ НА ВОЗДЕЙСТВИЕ ПЕРЕМЕННОГО НАПРЯЖЕНИЯ. - 2020. - С. 65-67. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44284421
  42. [ВАК] Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Пронин С.П., Беляев В.И. Сравнение биоэлектрических сигналов щуплых и выполненных семян пшеницы. - 2020. - № 51. - С. 38-45. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44530482
  43. Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Гертер А.А. Выбор метода классификации семян пшеницы по их качеству. - 2020. - С. 376-377. - URL: http://ictis.sfedu.ru/wp-content/uploads/2020/06/2020_proceedings.pdf
  44. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Злобин Е.С., Музоватова Я.Ю. Разработка автоматизированной информационной системы для санатория // © Алтайский государственный университет. - 2020. - № 4. - С. 74-78
  45. Барышева Н.Н., Андреенко С.Г., Бякина О.Л., Музоватова Я.Ю. Сравнение современных подходов к системе воспитания студентов, обучающихся по программам среднего профессионального образования. - 2020. - № 2. - С. 50-56
  46. [Web of Science] Барышева Н.Н., Пронин С.П., Барышев Д.Д., Беляев В.И. Сравнение мембранного потенциала зерен пшеницы, разделенных на фракции по аэродинамическим свойствам, разных сортов с разной урожайностью. - 2020. - № 30. - С. 550-575. - DOI: 10.15507/2658-4123.030.202004.550-575. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44389222
  47. [ВАК] Барышева Н.Н., Блем А.Г., Брютова Е.А. ОПТИМИЗАЦИЯ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА НА ЗЕРНОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ. - 2020. - С. 30-34. - DOI: DOI: 10.25728/avtprom.2020.12.05. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44368006
  48. [ВАК] Пронин С.П., Барышева Н.Н. АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕМБРАН ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ ДО И ПОСЛЕ ИХ ДОЗРЕВАНИЯ. - 2020. - № 27. - С. 649-655. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44267416
  49. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гунер М.В., Барышев Д.Д., Пронин С.П. Нейросетевое исследование данных о качестве семенного материала пшеницы по биоэлектрическим сигналам // Алтайский государственный университет. - 2020. - № 4. - С. 179-183. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43961263
  50. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Оськина Е.С. РАЗРАБОТКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОТРУДНИКОВ. - 2020. - С. 193-194. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47361308
  51. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Рубцов К.Д., Музоватова Я.Ю. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АТЕЛЬЕ ПО ПОШИВУ ОДЕЖДЫ. - 2020. - С. 200-201. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47361308
  52. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гладких А.А. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ЭЛЕКТРОННЫХ ПРОДАЖ ДЛЯ МАГАЗИНА ОХОТНИЧЬИХ И РЫБОЛОВНЫХ ТОВАРОВ. - 2019. - № 2. - С. 195-196. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  53. [ВАК] Барышева Н.Н., Авдеев А.С. АЛГОРИТМ И СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ И СБОЕВ ОБОРУДОВАНИЯ. - 2019. - № 180. - С. 134-141. - URL: http://www.asau.ru/vestnik/2019/10/
  54. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П., Барышев Д.Д., Беляев В.И. ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА КАЧЕСТВА СЕМЯН ПШЕНИЦЫ ПОСЛЕ ОЧИСТИТЕЛЬНОЙ ЛИНИИ. - 2019. - № 180. - С. 128-134. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42442065
  55. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Барышев Д.Д., Пронин С.П. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ ТРАВМИРОВАННЫХ СЕМЯН ПШЕНИЦЫ. - 2019. - С. 121-123
  56. [РИНЦ] Остроухов В.И., Барышева Н.Н., Деккерт В.И. Информационно-аналитическая система управления сбытом на примере АО «Алтаймедтехника» // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2019. - С. 20-23
  57. [ВАК] Барышев Д.Д., Барышева Н.Н., Пронин С.П., Беляев В.И. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СЕМЯН ПШЕНИЦЫ, РАЗДЕЛЕННЫХ НА ФРАКЦИИ ПО АЭРОДИНАМИЧЕСКИМ СВОЙСТВАМ. - 2019. - № 179. - С. 136-140. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41467260
  58. Барышева Н.Н., Булгаков Р.А. Воздействие внешних растворов NaCl на изменение мембранного потенциала семян пшеницы // СФНЦА РАН. - 2019. - С. 237-239. - URL: http://sfsca.ru/site/science/publications.html
  59. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. Выбор алгоритма фильтрации экспериментальных данных для контроля всхожести семян пшеницы по мембранным потенциалам. - 2019. - № 4. - С. 150-154. - URL: http://www.asau.ru/vestnik/2019/4/
  60. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. Исследование электрических сигналов зерен пшеницы. - 2019. - № 2. - С. 36-41. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38527884
  61. [ВАК] Барышева Н.Н., Афонин В.С., Авдеев А.С. ПРИМЕНЕНИЕ IT-ТЕХНОЛОГИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ // Региональный институт повышения квалификации руководителей и специалистов (Новосибирск). - 2019. - № 28. - С. 76-80. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37262392
  62. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Домашнева Ю.С., Мамедов А.Р. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ КНИЖНОГО МАГАЗИНА «КРУГОЗОР». - 2019. - URL: http://opusmgau.ru/index.php/see
  63. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Куликов П.В. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ НА ПРИМЕРЕ КНИЖНОГО МАГАЗИНА «СОЛНЦЕ». - 2019. - URL: http://opusmgau.ru/index.php/see
  64. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гертер А.А., Максимов В.А. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ БОУЛИНГ–КЛУБА. - 2019. - № 2. - С. 103-105. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  65. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Неделку Д.Н., Райзер Д.О. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕСТОРАНА(на примере ООО «Бриошь»). - 2019. - № 2. - С. 160-162. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  66. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Злобин Е.С., Пархомович Д.В. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ САНАТОРИЯ. - 2019. - № 2. - С. 121-124. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  67. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Долгих Д.М., Слащев А.В. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ МАГАЗИНОМ СТРОИТЕЛЬНЫХ ТОВАРОВ (НА ПРИМЕРЕ СТРОИТЕЛЬНОГО МАГАЗИНА «Строй.RU»). - 2019. - № 2. - С. 107-110. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  68. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Аббосов Б.А., Фомин А.А. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА КЛАДОВЩИКА (НА ПРИМЕРЕ ООО «ИНТЕГРАЛ–ТРЕЙД»). - 2019. - № 2. - С. 73-75. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/18/
  69. [Web of Science] Барышева Н.Н., Пронин С.П. Метод определения всхожести семян пшеницы на основе мембранных потенциалов // Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва». - 2019. - № 29. - С. 443-455. - DOI: 10.15507/2658-4123.029.201903.443-455. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41040247
  70. [РИНЦ] Пронин С.П., Барышева Н.Н., Николенко В.В., Петрушенко М.И. Исследование помех, возникающих при измерении электрического напряжения информационно-измерительной системой на основе АЦП ЛА 50-USB // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2019. - С. 77-82. - URL: https://journal.altstu.ru/konf_2019/2019_1/19/
  71. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П., Афонин В.С. СРАВНЕНИЕ РАЗРУШАЮЩЕГО И НЕРАЗРУШАЮЩЕГО МЕТОДОВ ИЗМЕРЕНИЯ МЕМБРАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ. - 2019. - № 176. - С. 143-147. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41160655
  72. Барышева Н.Н., Анисимов П.Ю. Мембранный потенциал семян пшеницы под влиянием раствора KCl. - 2019. - URL: http://sfsca.ru/site/science/publications.html
  73. [РИНЦ] Пронин С.П., Чегров В.В., Барышева Н.Н. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ГАРМОНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ АЦП ЛА-50USB // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2019. - С. 116-119. - URL: https://lomonosov-msu.ru/rus/event/5176/
  74. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. Обзор результатов исследования биоэлектрических сигналов в растениях // ФГБОУ ВО Курская ГСХА. - 2018. - С. 233-236. - URL: http://journal-kgsha.ru/current-issues/
  75. Барышева Н.Н., Анисимов П.Ю. ОБЗОР ЭЛЕКТРОДНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ. - 2018. - С. 188-190. - URL: http://elib.altstu.ru/frames/altstu_magazine
  76. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Анисимов П.Ю. ОБЗОР ЭЛЕКТРОДНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ. - 2018. - С. 188-190. - URL: http://elib.altstu.ru/frames/altstu_magazine
  77. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. МЕМБРАННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ ПОД ДЕЙСТВИЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ТОКА КАК ПОКАЗАТЕЛЬ ВСХОЖЕСТИ // ФГБОУ ВО "Красноярский государственный аграрный университет". - 2018. - С. 68-71. - URL: http://www.kgau.ru/vestnik/
  78. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИЗМЕНЕНИЯ МЕМБРАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЗЕРЕН ПШЕНИЦЫ РАЗНОЙ ВСХОЖЕСТИ // Издательство Дальневосточного гос. аграрного ун-та. - 2018. - № 46. - С. 141-145. - DOI: DOI: 10.24411/1999-6837-2018-12041. - URL: http://www.vestnik.dalgau.ru/viewpage.php?page_id=63
  79. [ВАК] Барышева Н.Н., Пронин С.П. Обзор методов контроля всхожести семян пшеницы // ФГБОУ ВО Курская ГСХА. - 2018. - С. 127-131. - URL: http://journal-kgsha.ru/current-issues/
  80. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Булгаков Р.А. ОБЗОР ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СЕМЯН ПШЕНИЦЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В МЕТОДАХ КОНТРОЛЯ // Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2018. - С. 205-207. - URL: http://elib.altstu.ru/frames/altstu_magazine
  81. [РИНЦ] Барышева Н.Н., Гудков П.А. Разработка программного обеспечения для автоматизации процесса обработки данных // © Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова. - 2018. - С. 88-90. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36584026